Att upptäcka varroa i tid är en av biodlingens stora praktiska utmaningar. Traditionella metoder kräver normalt att biodlaren öppnar kupan eller tar prover från samhället.
En ny studie undersöker i stället om bisamhället kan övervakas kontinuerligt utan ingrepp.
Forskarna byggde ett multimodalt system där flera olika typer av information kombinerades:
- kamera och bildanalys
- ljud från bisamhället
- temperatur och andra miljödata
Informationen analyserades med maskininlärning.
Systemet testades på nio bisamhällen och studien omfattade drygt 26 000 observationer.
En intressant del av projektet är att analysen kan göras lokalt, så kallad edge computing. Det innebär att stora mängder data inte nödvändigtvis behöver skickas till en extern server innan de kan analyseras.
Forskarna visar att kombinationen av flera sensorer kan ge information om varroabelastningen utan att biodlaren behöver störa samhället.
Hårdvaran i prototypen uppges kosta omkring 190 US-dollar per kupa.
Det betyder naturligtvis inte att tekniken är färdig för vanlig biodling. Nio samhällen är ett begränsat material och systemen måste testas under fler klimatförhållanden, olika typer av biodling och under längre tid.
Men utvecklingsriktningen är intressant.
När kamera, ljud, temperatur och andra observationer kombineras kan AI börja upptäcka mönster som är svåra för en människa att följa kontinuerligt.
Frågan är därför kanske inte längre om AI kommer att användas för övervakning av bisamhällen – utan hur användbar, tillförlitlig och ekonomiskt rimlig tekniken kan bli.
Källa: A Multimodal Machine Learning System for Non-Invasive Detection of Varroa destructor Infestations in Honey Bee Colonies, Smart Agricultural Technology, 2026. Publicerad online 1 juli 2026.